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Stagiaire Rendement & IA
Référence : STARDIA26
Date de publication : 02/12/2025
Type de contrat : Stagiaire
Lieu : REIMS
Rendement et Intelligence Artificielle
Stage : Déploiement opérationnel d’une solution de cartographie du rendement en viticulture utilisant l’intelligence artificielle.
Le groupe Vranken-Pommery est une société familiale fondée en 1976 par Paul-François Vranken qui est devenue un acteur majeur de la filière Champagne. Vranken-Pommery a été la première maison de Champagne à devenir « société à mission » et dans ce cadre elle investit dans des projets de recherche et développement qui visent à aider la société à atteindre ses objectifs environnementaux, de préservation des terroirs et d’optimisation de la qualité de ses champagnes.
Vranken-Pommery participe depuis 2019 à des projets de recherche européens avec un consortium de spécialistes (Université Reims Champagne-Ardenne / Supercalculateur ROMEO / STM) pour développer des méthodes innovantes d’intelligence artificielle au service de la viticulture.
Un des projets vise à estimer de façon précoce les rendements du vignoble exploité en Champagne (200ha). Il s’agit d’une donnée cruciale pour la qualité et la gestion opérationnelle dont l’acquisition est aujourd’hui peu fiable et très chronophage. Un modèle d’IA capable de compter les grappes à partir de vidéos a déjà été entraîné et est aujourd’hui fonctionnel.
La mission principale du stagiaire sera de déployer de façon opérationnelle pour la campagne 2026 cette solution de prédiction de rendement sur l’ensemble du vignoble :
- Définition du protocole d’acquisition des données
- Transformation de la donnée brute issue du modèle en une donnée exploitable (base de données + cartographie)
- Evaluation de la performance du modèle dans différents contextes (type de taille, vigueur)
Le stagiaire sera sous la responsabilité de la direction des vignobles et du service R&D du groupe, il devra collaborer étroitement avec des chercheurs en IA de l’Université de Reims Champagne-Ardenne (Laboratoire LICIIS, UFR SEN, Reims).
L’étudiant sera également mobilisé pendant les vendanges sur le projet « capteurs qualité » qui est déjà en production et permet d’attribuer grâce à l’IA une note qualité à chaque lot de raisin arrivant au pressoir.
Profil recherché :
- Vous êtes en formation de type école d’ingénieur ou master, spécialisation en Agronomie ou Technologie de l’Information et de la Communication, Deep Learning
- Capacité de développer rapidement ses compétences sur Qgis. A l’aise avec l’utilisation des LLM.
- Force de travail, autonomie, créativité et pragmatisme sont les qualités nécessaires pour mener à bien ce projet.
Détails complémentaires :
- Permis B
- Stage basé à Reims (Marne)
- Période : début Avril à fin Octobre (6 mois)
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